在本篇文章中，我们介绍了如何在不使用 Amazon RDS 多可用区MultiAZ数据库集群时，通过定时停止和启动节省成本。此解决方案利用 AWS Lambda 和 Amazon EventBridge 实现对数据库集群的自动管理。
Amazon RDS 多可用区数据库集群是一种高可用性部署模式，提供更低的写入延迟和更高的读请求能力。通过本文的指导，您能够掌控基础设施资源，以降低开发或测试环境的费用。
此解决方案采用 AWS Lambda 和 Amazon EventBridge 的组合，提供 RDS 多可用区数据库集群部署的自管理解决方案，并模拟停止和启动操作。我们采用删除并恢复数据集群的方式实现这一目的。
本文中演示的解决方案 从 RDS 快照恢复多可用区数据库集群。一旦状态可用，您可以立即使用恢复后的 RDS 多可用区数据库集群。恢复的集群会在后台继续加载数据，此过程称为 懒加载。为减少懒加载对需要快速访问的表的影响，您可以执行全表扫描等操作，例如 SELECT FROM Table，这样可促进 Amazon RDS 从 Amazon Simple Storage Service 下载所有备份的表数据。
以下是我们解决方案的架构图：
EventBridge 按用户定义的计划调用 Lambda 函数，进行快照并立即删除多可用区数据库集群。此 RDS 快照可作为恢复多可用区数据库集群的来源。此方法不仅帮助您控制整体 Amazon RDS 成本，还提供了安全性，因为在不需要集群时，该集群无法接受新的连接。
要实现此解决方案，您需要完成以下高层次步骤：
创建一个 RDS 多可用区数据库集群。创建一个 Lambda 执行角色 并附加 AWS 身份与访问管理IAM策略。创建两个 Lambda 函数：一个用于拍摄快照并立即删除 RDS 多可用区数据库集群，另一个用以根据快照创建新的 RDS 多可用区数据库集群。创建一个 EventBridge 规则以按计划调用 Lambda 函数。您需要创建 IAM 策略和角色，使 Lambda 函数能够执行删除和恢复操作。完成以下步骤以 创建 IAM 策略：
在 IAM 控制台的导航面板中，选择 Policies。选择 Create policy。在 JSON 标签中，输入以下策略：{ Version 20121017 Statement [ { Action [ rdsAddTagsToResource rdsCopyDBSnapshot rdsCopyDBClusterSnapshot rdsDeleteDBInstance rdsDeleteDBSnapshot rdsDeleteDBCluster rdsRestoreDBClusterFromSnapshot rdsRestoreDBInstanceFromDBSnapshot rdsCreateDBInstance rdsCreateDBCluster rdsDescribe rdsListTagsForResource ] Effect Allow Resource } ]}
从安全角度来看，建议限制解决方案的范围，仅针对少数实例使用 Resource 参数。
选择 Review policy。在 Policy Name 中，输入一个名称例如：RDSMAZDBAutomation。选择 Create policy。接下来，您可以 创建 IAM 角色。
在导航面板中选择 Roles。选择 Create role。在 Select type of trusted entity 中，选择 AWS service。对于 Use case，选择 Lambda。选择 Next。在 IAM policy name中输入名称例如：RDSMAZDBAutomation。在 Permissions policies 下，选择您创建的策略。选择 Next。在 Role name 中输入名称例如：RDSMAZDBAutomationRole。选择 Create role。您的 IAM 角色现已准备就绪，可以附件到 Lambda 函数上。
完成以下步骤以创建删除多可用区数据库集群的 Lambda 函数：
在 Lambda 控制台中，选择导航面板中的 Functions。选择 Create function。在 Function name 中输入名称例如：DeleteMAZDBCluster。在 Runtime 中选择 Python 312。在 Execution role 中选择 Use an existing role。在 Existing role 下选择您之前创建的角色。选择 Create function。在 Lambda 函数详细信息页面，转到函数代码部分，将示例代码替换为如下内容请更改 dbcluster 值为您想要创建自动化的数据库集群标识符，区域值更改为您数据库集群的所在区域：pythonimport boto3import loggingimport osimport datetimeimport timeimport sys
logger = logginggetLogger(name)loggersetLevel(loggingINFO)
cluster = osgetenv(CLUSTERmacluster1)region = osgetenv(AWSREGION uswest2)
def lambdahandler(event context) try date=timestrftime(dmY) snapshotname = clusterdate source = boto3client(rds regionname=region) sourcedeletedbcluster(DBClusterIdentifier=cluster SkipFinalSnapshot=False FinalDBSnapshotIdentifier=snapshotname) loggerinfo(fSnapshot {snapshotname} deleted) if sourcedescribedbclusters(DBClusterIdentifier=cluster) loggerinfo(fCluster {cluster} still exists) return False else loggerinfo(fCluster {cluster} deleted) return True except Exception as e loggererror(fSomething went wrong {e}) return False
选择 Save。选择 Test 来测试该函数。在 Event name 中输入一个名称例如：DeleteDBCluster。选择 Test 再次测试函数。注意：当您第二次选择 Test 时，如果成功，它将删除数据库集群。
测试成功后，您将收到如下所示的响应。
风驰加速器官方版在这一步骤中，您创建一个 Lambda 函数来使用最新快照恢复 RDS 多可用区数据库集群。请按照前一部分中的相同步骤创建一个 Lambda 函数。为本篇文章，我们命名为 RestoreDBCluster，并使用以下代码：
pythonimport osimport loggingimport boto3import datetime
logger = logginggetLogger()loggersetLevel(loggingINFO)
def bytimestamp(snap) if SnapshotCreateTime in snap # 将 SnapshotCreateTime 转换为UTC datetime对象 snapshottime = snap[SnapshotCreateTime]replace(tzinfo=datetimetimezoneutc) return snapshottime return datetimedatetimenow(tz=datetimetimezoneutc)
def lambdahandler(event context) # 从环境变量中检索值 dbcluster = osenvironget(DBCLUSTER macluster1) engine = osenvironget(ENGINE mysql) awsregion = osenvironget(AWSREGION uswest2) dbinstanceclass = osenvironget(DBINSTANCECLASS dbm5dlarge) subnetgroupname = osenvironget(SUBNETGROUPNAME default) storagetype = osenvironget(STORAGETYPE gp3) try # 创建 RDS 客户端 rds = boto3client(rds regionname=awsregion) sourcesnaps = rdsdescribedbclustersnapshots(DBClusterIdentifier=dbcluster)[DBClusterSnapshots] sortedsnaps = sorted(sourcesnaps key=bytimestamp reverse=True) loggerinfo(fDB cluster snapshots {sortedsnaps}) sourcesnap = sortedsnaps[0][DBClusterSnapshotIdentifier] loggerinfo(fRestoring {sourcesnap} to {dbcluster}) response = rdsrestoredbclusterfromsnapshot( DBClusterIdentifier=dbcluster SnapshotIdentifier=sourcesnap Engine=engine DBClusterInstanceClass=dbinstanceclass StorageType=storagetype DBSubnetGroupName=subnetgroupname PubliclyAccessible=False DeletionProtection=False ) except Exception as e loggererror(fAn error occurred {e}) raise e loggerinfo(fRestore response {response}) return { statusCode 200 body fSuccessfully restored {sourcesnap} to {dbcluster} }
如果在 Lambda 函数测试运行中遇到超时错误，可以执行以下操作：
在函数详细信息页面，选择 Configuration。在左侧面板中选择 General configuration。选择 Edit。增加超时时间默认超时为 3 秒。选择 Save。在本文中，我们计划每天在 UTC 时间2100删除 RDS 多可用区数据库集群，并在每天 UTC 时间0900恢复它。完成以下步骤以在 EventBridge 中创建此规则：
在 EventBridge 控制台中，选择导航面板中的 Schedules。选择 Create schedule。在 Name 中输入名称例如：DeleteMAZDBCluster。在 Occurrence 中选择 Recurring schedule。在 Time zone 中选择 UTC。在 Schedule type 中，选择 Cronbased schedule。在 Cron expression 中输入以下值：分钟 00小时 21每月天数 月份 星期天年
选择 Next。
在 Target API 中选择 Templated targets。选择 AWS Lambda Invoke。选择要调用的 DeleteMAZDBCluster Lambda 函数，然后选择 Next。在 Settings 页上选择 Next。选择 Create schedule。重复这些步骤以创建另一个计划，用于每天在 UTC 时间0900调用 RestoreDBCluster Lambda 函数。要清理您的资源，请完成以下步骤：
删除 RDS 多可用区数据库集群。删除 Lambda 函数。删除 EventBridge 规则。在本文中，我们分享了通过停止删除和启动重新创建RDS 多可用区数据库集群来节省账单和管理开销的解决方案。您可以根据本帖中概述的自动化流程进行调整，以适应您的用例并与您的特定业务需求保持一致。欢迎在评论区提供您的反馈。
Kaustubh Wani 是 AWS 的技术客户经理，致力于与来自北美的教育及教育科技客户紧密合作。在 AWS 工作超过 5 年，曾作为 RDS 数据库团队的云支持工程师开始他的旅程。Kaustubh 还是 Amazon RDS 核心系统的主题专家，广泛涉及开源引擎如 MySQL 和 PostgreSQL。他获得了 AWS 解决方案架构师助理、数据库专业以及安全专业认证，主要为企业客户提供技术支持，帮助改善数据库操作性能，分享数据库最佳实践。
Nirupam Datta 是 AWS 的高级云支持数据库工程师，加入 AWS 超过 4 年，拥有超过 12 年的数据库工程及基础架构经验，是 Amazon RDS 核心系统和 Amazon RDS for SQL Server 的主题专家。他为客户提供技术支持，指导他们进行迁移、优化，并顺利走过 AWS 云之旅。
标签 RDS 多可用区数据库集群
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