发展云技能和专业知识是组织迈向云端旅程的关键第一步。通过评估当前的技能差距并采用针对性的培训计划，企业能够在迁移、现代化、生成式人工智能和机器学习、网络安全、以及成本优化五个关键领域提升员工能力。本文将探讨AWS的培训资源和策略，以助力您的组织实现数字化转型。
在企业持续推进云迁移的过程中，发展员工的云技能和专业知识是一项至关重要的首要任务。云成熟度虽然是一个迭代过程，但有效的培训和赋能对成功孕育数字化转型至关重要。本文将重点介绍组织可以利用的 AWS 培训资源和策略，及时提升员工在五个关键云项目上所需的技能迁移、现代化、生成式人工智能及人工智能/机器学习AI/ML、安全与恢复能力，以及成本优化。
制定培训和赋能策略的第一步是评估您组织的当前技能差距。如果缺少对现有云专业知识和技能缺口的清晰认识，将难以为提升计划、培训投资和发展方案做出明智决策。依赖于经验性的评估或自我报告的调查常常无法提供完整或准确的信息。通过 AWS 学习需求分析LNA，您可以评估当前的云技能成熟度，识别最迫切的培训需求。这种由 AWS 专家进行的客观、深入的分析能够让您准确掌握组织在关键岗位和技术领域的云技能。其详细、针对性和数据驱动的路线图将帮助您创建相应的技能提升计划，确保您的员工具备所需的云能力。
AWS 培训与认证为任何层次的学习者提供课程和学习资源，从初学者到资深专业人士，通过现场或线上指导培训、自主学习或互动课程以及行业认可的 AWS 认证。
投资于特定于云的培训对成功实施云迁移至关重要。云培训使 IT 团队具备评估准备情况、规划迁移策略和无缝执行迁移的专业知识。它 gip 员工了解云架构、部署模型、管理工具，并优化新的基础设施。此外，云培训还培养了云优先的思维方式，使组织能够充分利用云的灵活性、可扩展性和成本优化能力。通过降低迁移风险并确保最佳的云利用，AWS 特定的培训是企业在云转型旅程中的战略性必要举措。阅读如何通过 AWS 培训与认证加快部署和支持云迁移。
建议的培训资源：
迁移学习计划 帮助您建立关于迁移到 AWS 云的技术知识，重点关注 AWS Migration Evaluator、AWS Migration Hub 和 AWS 应用程序迁移服务。您在完成准备路径评估后可以获得数字徽章作为奖励。AWS Cloud Quest 是一款角色扮演游戏，帮助学习者通过帮助一个虚拟城市的市民来培养实际的云技能。团队可以从 云实践者 角色开始，以建立基础云专业知识。他们将完成特定的工作或业务任务，并在 AWS 沙盒环境中与逐步指导一起构建解决方案。团队成员在一起获取洞察或参加将云技能融入虚拟比赛的 AWS Cloud Quest 锦标赛时可以相互激励。AWS 认证解决方案架构师 助理 是验证设计可扩展、高可用且具成本效益的云架构技能的好方式，从而实现高效规划、无缝集成和优化云利用。请参考 考试准备材料，帮助您成功获得这一有价值的资格。随着组织在云成熟度方面的推进，现代化遗留应用程序成为了首要任务。对现代云原生架构和无服务器计算的培训能够赋能团队重新构想和现代化遗留应用程序，解锁全新的灵活性和创新能力。这使员工能够推动创新，有效应对云迁移与变革的复杂性。全面的培训项目还有助于快速采纳新的云工具和实践。对 AWS 能力的深入了解有助于员工更容易地识别优化、自动化和无缝集成的机会加速组织的现代化进程。通过确保员工熟悉安全最佳实践、架构模式和变更管理程序，组织可以在现代化过程中最大限度减少停机时间、数据丢失及其他潜在风险。阅读 Infor 如何在 AWS 培训后提高市场速度和解决方案功能。
建议的培训资源：
利用现代化路径在 AWS 上进行现代化 提供六种现代化路径的概述，以及它们在迁移和现代化领域中的应用。AWS 认证解决方案架构师 专业 认证验证您设计和部署复杂企业级云架构的高级技能和知识。获得这一有声誉的资格表明您能够指导大规模的云现代化项目，优化系统性能和成本，从而实施坚实的安全与治理控制。全面的学习材料可在 AWS Skill Builder 获取。生成式 AI 模型和 AWS AI/ML 服务的兴起为企业驱动创新提供了前所未有的机会。然而，要充分实现这些技术的潜力，需要强有力的培训计划。通过为组织内的员工提供利用 AWS AI/ML 服务的技能，企业可以自动化流程、提升客户体验，并腾出时间用于更具战略性和高价值的工作。
针对技术学习者的建议培训资源：
AWS Skill Builder 提供多个针对 决策者、开发者 和 非技术 角色的学习计划，以及 AWS Cloud Quest：生成式 AI。Amazon Bedrock 入门 教授技术受众关于 Amazon Bedrock 的知识，这是一项完全托管的服务，提供领先的基础模型以及快速构建和扩展生成式 AI 应用所需的工具。AWS 上的低代码机器学习 教授如何使用 Amazon SageMaker、Data Wrangler 和 Amazon SageMaker Autopilot 准备数据、训练和部署机器学习ML模型，几乎无需编码。在 AWS 上构建语言模型 教授数据科学家如何利用 Amazon SageMaker 分布式训练库在 AWS 上构建语言模型。提示工程基础 向提示工程师、数据科学家和开发者介绍提示工程的基础知识，并逐步深入高级提示技巧和防止错误使用的策略。除了现有的 AWS 认证机器学习 专业 外，AWS 最近还宣布了 两个新的 AI/ML AWS 认证。通过这些新认证来增强您的员工能力，以加速组织的 AI/ML 计划。注册将于 2024 年 8 月 13 日开放。AWS 认证 AI 从业者 认证验证非技术专业人士识别 AI 用例并与技术团队有效协作的能力。AWS 认证机器学习工程师 助理 认证认可在机器学习工程方面的专业能力，涵盖优化模型性能、有效管理资源、无缝更新模型以及确保 AI 解决方案安全等方面。在网络威胁日益复杂的时代，安全培训不仅是合规要求，更是战略性必要。全面的培训使员工掌握云安全最佳实践、风险缓解策略以及正确使用 AWS 安全服务的深厚知识。这赋能员工主动识别和解决潜在漏洞，确保组织的云环境保持安全。有效的培训计划还准备员工能够迅速而有效地应对云端的安全事件或中断。通过深化对事件响应协议、恢复程序和 AWS 弹性功能的理解，组织可以降低威胁的影响，保持业务连续性。通过对这些解决方案进行培训并培养安全优先的思维方式，企业能够建立弹性，保护最有价值的资产，从而自信地推动创新。
建议的培训资源：
AWS 安全基础 涵盖 AWS 云安全基本概念，包括 AWS 访问控制、数据加密方法，以及如何保护对您的 AWS 基础设施的网络访问。安全推进指南 将帮助您导航广泛的资源和内容，帮助您在一个地方提升您的安全技能。AWS 认证安全 专业 认证验证专业人员在推动企业级安全云创新方面的深厚安全专业知识。获得认证的个人可以在保持稳健的安全控制、合规和安全优先思维的同时，指导组织采用最新的 AWS 服务和技术，而这对于加速创新而不妥协于风险管理至关重要。请参考 10 个学习AWS 认证安全 专业 的提示以及考试准备材料。随着企业在云计算领域的拓展，成本优化成为一项重要关注点。有效的成本优化培训使员工掌握利用 AWS 服务和功能实现显著节约的知识和技能。通过了解诸如资源适配、优化存储和数据传输，以及应用合适的定价模型等原则，员工可以主动识别降低云开支的机会，而不妨碍性能或功能。通过培训员工使用 AWS 成本管理工具和预算最佳实践，有助于他们监控、分析和持续优化组织的云成本，确保财务效率与商业目标协调。此外，通过赋予员工连续识别和实施成本优化策略的能力，组织可以将资源重新分配到推动长期增长的创新项目上。
建议的培训资源：
加速器官方网下载AWS 成本管理推进指南，提供 AWS 云财务管理框架，以及各种资源、培训、白皮书和视频，以支持学习者构建云成本管理技能。迈向云成熟度的过程既激动人心又令人满意，但需要战略性和主动性的云技能提升方法。通过利用 AWS 提供的全面培训和认证资源，您的组织能够为员工提供必要的技能和专业知识，以应对云迁移、现代化、AI/ML、安全及成本优化的复杂性。凭借 正确的培训和赋能，您的组织可以释放 AWS 云的全部潜力，推动创新、效率，并为面向未来的云端发展实现长期成功。
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