作者：Ricardo Perdigao 和 Suresh Patnam发布日期：2024年1月31日刊登于： Amazon Bedrock、Customer Solutions、Generative AI永久链接评论
Mendix，作为西门子的子公司，提供低代码平台，旨在应对当今复杂的软件开发挑战。自2005年以来，Mendix已帮助全球数千个组织重新构思应用开发的方式，利用其先进的功能。Mendix使企业能够更快地将想法转化为成果，成功将复杂应用推向市场。Mendix已经被Gartner和Forrester评为行业领导者。
在以客户为中心的创新是保持竞争优势的关键之际，各企业越来越倾向于利用先进技术来革命化产品供应。对于Mendix而言，集成Amazon Bedrock的最新生成AI能力是重新定义客户体验的重要一步。
在本文中，我们将分享Mendix如何利用Amazon Bedrock和生成AI来改变客户体验。
2016年，Mendix与AWS宣布战略合作，开启了创新的新纪元。借助AWS强大的云基础设施，Mendix能够为全球企业提供安全、可扩展和可靠的解决方案。此次合作的主要目标是让组织能够快速而高效地构建、部署和管理企业级应用程序。
这一独特的合作将Mendix低代码应用开发平台的灵活性与AWS Cloud服务的强大结合在一起，促进了快速的应用开发和部署，帮助企业迅速应对市场变化和客户需求，实现成功的数字化转型。
然而，技术的快速演变带来了新的挑战。生成AI的崛起为重新定义应用程序的开发和使用提供了独特的机会。将这些先进的AI能力集成到低代码环境中是一项复杂的任务，需要确保创新、可扩展、安全和易用的解决方案，同时为用户提供显著的价值。
认识到在这一快速变化的技术环境中保持竞争力的重要性，Mendix致力于通过无缝的AI集成来增强其平台。Mendix不仅提供AI支持的低代码应用开发体验，而且还致力于为客户提供实施生成AI所需的友好工具。
通过将AI的力量与低代码开发的便利性相结合，我们为行业前所未有的创新铺平了道路，使客户能够轻松高效地创建AI增强的应用程序。
作为我们的第一步，我们采用了Amazon Bedrock，以将生成AI能力融入我们的低代码平台。Amazon Bedrock提供多种现成的AI模型，这些模型在撰写清晰文本、根据描述生成图像以及进行多语言翻译方面表现出色。
Mendix市场上的Mendix AWS Bedrock Connector消除了传统复杂性，简化了生成AI在我们生态系统中的集成。这项重要服务，伴随着丰富的共享知识如示例和博客文章，为集成铺平了顺畅的道路。
来自Amazon Bedrock的生成AI正在重塑低代码开发人员的格局，提供快速创建复杂应用程序的出色基础，而这些应用程序在以前的开发时间里是无法实现的。这些AI模型旨在为开发人员提供能力，使他们能够开发不仅能够学习和适应的应用程序，还能以从未有过的深度进行理解。随着我们将这些技术集成到Mendix环境中，我们正在迎来生成AI民主化的新纪元。
想象一下，应用程序不再是静态的，而是可以动态生成个性化内容，比如根据用户的数据如浏览习惯、地理位置和时间等生成图像和界面。生成AI将用户体验个性化的能力有望大幅提升用户互动和满意度。在今天这个数据驱动的企业世界中，生成AI作为一种强大的技术，将复杂数据转化为可访问的洞察，帮助高管简化报告、识别趋势并快速预测未来结果。
进一步说，生成AI不仅提供可操作的建议，而不仅仅是解释。这一特性将彻底改变如客户服务等领域，它可以为服务人员提供最佳后续行动的建议，或基于对客户数据的深刻理解来自动化常规响应。通过将这些创新带入Mendix平台，我们正朝着一个主动预见和满足用户需求的未来前进，将每一次互动变成创新的机会，创造出令人愉悦的客户体验。
但我们的愿景不仅限于当今的成就。我们致力于重新定义低代码应用开发的本质，正在进行前沿研究。通过Mendix可扩展性框架，我们探索生成AI从根本上转变行业的潜力。我们的研究已经带来了令人兴奋的前景：从使用简单的叙述输入生成全面的领域模型，到利用AI的解释能力自动化数据映射和示例生成。我们甚至接近通过直观的AI驱动对话来启用Mendix UI设置。这些初步概念将在以下视频中展示，尽管仍在实验阶段，但它们承诺预示着低代码创新一个全新的曙光。
在接下来的部分中，我们将讨论选择构建生成AI的合适平台时的需求，以及Amazon Bedrock如何超越我们的期望。
在Mendix，我们的多样化应用涵盖了文本生成、摘要、虚拟助理和多模态图像生成。Amazon Bedrock是我们构建和实施生成AI的首选平台，提供无缝接入最前沿的生成AI基础模型。其统一的API简化了实验和升级，便于各种模型快速有效地集成到我们的系统中。这种简化的方法显著减少了开发和部署的工作量，提高了整体效率，并迅速对生成AI等颠覆性技术进行创新。
加速器官方网下载在Mendix，尽管生成AI对于创新至关重要，但安全亦非常重要。通过Amazon Bedrock，我们使用在Amazon简单存储服务Amazon S3中的标记数据自定义模型。我们还使用Amazon密钥管理服务AWS KMS、Amazon虚拟私有云Amazon VPC和AWS私有链接等工具，为VPC与Amazon Bedrock的安全数据和访问建立私有连接，满足我们严格的企业安全需求。
根据与Amazon Bedrock的使用经验，在微调基础模型时会启用基础模型的私有副本。我们的数据不会与Amazon及其他领先AI初创公司的基础模型共享，也不会被用于改进基础模型。其他领先的AI基础模型如Amazon Titan、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta和Stability AI无权访问我们的数据提示、完成结果，确保了负责任开发并满足我们的安全要求。
得益于AWS和Amazon Bedrock，结合生成AI的强大能力与严格的安全措施，确保了负责任和安全的发展，促进了技术的信心增长。Amazon Bedrock在安全方面超出了我们的期望。
借助Amazon Bedrock，用户能够享受到针对现有模型的持续更新和支持。像我们这样的企业能够访问最新的AI技术进展和改进，使我们能够领先于潮流并适应不断变化的市场趋势和需求。
我们非常期待进一步探索Amazon Bedrock在2023年AWS reInvent上宣布的新特性，包括Amazon Bedrock Agents和Amazon Bedrock知识库，以加速我们在AWS上创新生成AI的步伐。
Amazon Bedrock中多样化的模型选项使企业能够根据其用例选择具成本效益的大型语言模型。这种灵活性使公司能够优化AI投资，高效配置资源，并通过选择最适合每种用例的模型来实现最佳投资回报。
Mendix通过Amazon Bedrock的战略集成生成AI，代表了在民主化技术创新方面的重大进展。与推动企业敏捷发展的传统相一致，Amazon Bedrock以先进的AI增强了我们的平台，确保每个Mendix解决方案不仅符合当前标准，还有未来的工程设计。我们不仅仅是在适应低代码开发的演变，而是在开创这一领域的新局面。
要了解更多有关您的企业如何利用Amazon Bedrock和AWS的力量推动创新和革命性客户体验的信息，请参阅为什么在您的Mendix应用中使用Amazon Bedrock是必需的。
Ricardo Perdigao在企业软件行业工作了近30年，为自己作为Mendix解决方案架构师的角色带来了丰富的经验和创新。Mendix是一个高生产力应用开发平台，能够大规模创建和持续改进移动和Web应用。在2023年，Ricardo因其在生成AI方面的开创性研究荣获了Mendix创新奖，进一步巩固了他作为技术前沿领导者的声望。
Suresh Patnam是AWS的首席GTM专家AI/ML和生成AI。他热衷于帮助各类企业转变为快速发展的数字化组织，专注于数据、AI/ML和生成AI。Suresh持有杜克大学富卡商学院的MBA学位。在闲暇时间，Suresh喜欢打网球并与家人共度时光。
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